[업무에 바로 쓰는 SQL 튜닝] 4-3 형변환으로 인덱스를 활용하지 못하는 나쁜 SQL 문

 

❌ 문제의 SQL문

아래는 사용 여부가 1인 급여 개수를 구하는 쿼리이다.

약 42000개가 탐색됨.

select count(1)
from 급여
where 사용여부 = 1;

약 0.8초

 

금여 테이블과 인덱스는 아래와 같이 설정되어 있다.

급여 테이블

인덱스

• 사원번호 + 시작일자 PK
• 사용여부

급여 테이블의 인덱스 현황

 

 

📉 이게 왜 문제일까? 실행계획을 살펴보자.

• key : 사용여부 항목을 인덱스로 사용함.
• type : index → 인덱스 풀 스캔
• rows : 283만
  • 사실상 모든 인덱스 테이블 행을 탐색했음.
• filterd : 10 → 엔진으로부터 가져온 데이터 중 10%를 추출해서 최종 데이터를 출력할 예정.

+----+-------------+--------+------------+-------+----------------+----------------+---------+------+---------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table  | partitions | type  | possible_keys  | key            | key_len | ref  | rows    | filtered | Extra                    |
+----+-------------+--------+------------+-------+----------------+----------------+---------+------+---------+----------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | 급여    | NULL       | index | I_사용여부       | I_사용여부        | 4       | NULL | 2838065 |       10 | Using where; Using index |
+----+-------------+--------+------------+-------+----------------+----------------+---------+------+---------+----------+--------------------------+

 

⭕ 튜닝 후 SQL문

형변환을 하지 않도록 아래와 같이 수정한다.

select count(1)
from 급여
where 사용여부 = '1';

0.8초 -> 0.03초로 개선

 

 

📉 실행 계획 확인

rows를 보면 기존 300만개에서 8만개로 줄어들었음을 확인할 수 있다.

-> 형변환 필요가 없기 때문에 모든 데이터를 확인하지 않고, 인덱스를 통해서 조건데이터만 확인했다.

+----+-------------+--------+------------+------+----------------+----------------+---------+-------+-------+----------+-------------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys  | key            | key_len | ref   | rows  | filtered | Extra       |
+----+-------------+--------+------------+------+----------------+----------------+---------+-------+-------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | 급여    | NULL       | ref  | I_사용여부       | I_사용여부        | 4       | const | 82824 |   100    | Using index |
+----+-------------+--------+------------+------+----------------+----------------+---------+-------+-------+----------+-------------+

 

🎯 정리

데이터의 유형에 맞게 열을 사용해야 한다.

즉, 내부적인 형변환이 이루어지지 않도록 해야하고, 형변환으로 인해 인덱스를 제대로 활용하지 못하는 경우가 있을 수 있으니 주의하자.

 

 

 

 

 

 

[스터디 교재]

https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001810409

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